Audit e-commerce gratuit
En e-commerce dans le monde de la mode, choisir sa taille reste l’un des plus grands freins à l’achat et est la cause de 20 à 30 % des retours voire jusqu’à 70 % selon les produits.
À titre de comparaison, les autres secteurs e-commerce affichent des taux 3 à 10 fois plus faibles.
Pourquoi les retours sont-ils si fréquents dans un e-commerce de mode ?
Dans près de 70 % des cas, les retours sont liés à un problème de taille ou de coupe des vêtements. Ce phénomène s’explique simplement parce que chaque marque possède sa propre grille de tailles.
Il n’est donc pas rare de faire du 40 chez Nike et du 38 chez Adidas. Ce décalage, appelé vanity sizing, varie selon les pays, les coupes et même les collections.
Résultat, les clients ont du mal à se projeter au moment de l’achat. Ils hésitent, commandent parfois plusieurs tailles pour essayer chez eux puis renvoient ce qui ne convient pas.
Les outils traditionnels, comme les guides de tailles, ne suffisent plus à lever cette incertitude. Peu de clients prennent le temps de mesurer leurs mensurations, et même lorsqu’ils sont bien conçus, ces guides n’éliminent ni les hésitations, ni les abandons de panier.
Au final, le choix de la taille est toujours un point de friction majeur dans le parcours d’achat, et reste l’une des principales causes de retour en e-commerce mode.
Les autres typologies de retour sont des raisons communes dans le e-commerce: article défectueux, problème de livraison, changement d’avis, etc.
Réduire les retours liés à la taille, un enjeu pour votre rentabilité
Chaque retour à un coût, on estime qu’il représente en moyenne entre 15 et 20 euros, en incluant la logistique, le reconditionnement et les frais de transport.
Aujourd’hui les coûts d’acquisition ne cessent d’augmenter et ces retours se font ressentir sur la marge. L’objectif est donc simple, comment sécuriser sa marge en réduisant les retours majoritairement à cause d’une mensuration qui ne convient pas ?
Durcir ses politiques de retours
Certaines marques choisissent de durcir leurs politiques de retour. Zara a amorcé ce virage dès 2022, suivi par H&M fin 2023. Aujourd’hui, une majorité d’acteurs tend à limiter le retour gratuit, à réduire les délais ou à appliquer des frais dans certains cas. ASOS, par exemple, facture les clients ayant un taux de retour élevé.
Cette approche permet de limiter les abus mais peut aussi impacter négativement le taux de conversion en laissant place à l’hésitation dans la tête du client.
Mettre en place et/ou améliorer la précision des guides de taille produit
D’autres misent sur les guides de tailles pour mieux orienter les clients. Ces outils, présents sur les fiches produits, donnent des indications de mensurations pour aider à choisir pour aider à choisir la bonne taille de vêtements. Leur efficacité reste toutefois limitée.
Selon Isabelle Schuiling, ils permettraient de réduire les retours d’environ 5 %. En pratique, ils sont souvent peu utilisés car ils sont jugés trop techniques pour les utilisateurs, et reposent sur des mesures avec un ruban que les clients prennent rarement le temps de faire, surtout sur mobile. De plus, ils sont peu mis à jour en fonction de la collection.
Mettre en place un outil de recommandation de taille
Une nouvelle approche plus performante a fait surface, elle consiste à intégrer un outil de recommandation de taille. Ces solutions personnalisent l’expérience en s’appuyant sur quelques informations simples, comme la taille, le poids ou la morphologie, pour recommander la taille la plus adaptée.
Fitle, votre assistant personnel mode de recommandation
Pour lever l’incertitude liée à la taille, Fitle permet de personnaliser l’expérience d’achat en quelques secondes grâce à sa solution “FITLE AI Size Recommendation” basé sur des algorithmes de Machine Learning et d’IA pour prédire la bonne mensuration.
Leur solution s’adapte à tout type de vêtements : casques, chaussures, vêtements professionnels, vêtements de sport et bien sûr prêt-à-porter, ainsi qu’à tout type de CMS (Shopify, Magento, Salesforce, etc.).
Votre boutique est sur PrestaShop ? Don’t worry ! La solution est compatible avec toutes les versions de PrestaShop.
Côté client, voici comment ça fonctionne :
- Renseignement des informations
L’utilisateur renseigne simplement sa taille, son poids, son âge et sa morphologie. (Les données sont anonymisées) - Analyse intelligente
L’algorithme croise ces informations avec l’historique des ventes (s’il y a) et les spécificités de coupe de chaque marque. Cela permet de comprendre quelles tailles correspondent aux profils similaires. - Recommandation instantanée
En moins de 30 secondes, l’utilisateur reçoit sa taille idéale, avec une précision de 98 %.
Petit plus :une fois le profil créé, il suit le visiteur sur toutes les pages de vos boutiques, ce qui rend l’expérience encore plus fluide et personnalisée.
Les bénéfices pour les marques & les clients
Fitle ne se limite pas à juste aider le client, il peut servir d’indicateur et vous faire remonter des données précieuses. Ces informations, collectées de manière anonymisée, permettent de :
- Proposer des coupes et tailles mieux adaptées :
Vous pouvez vous servir des données pour créer des collections selon les profils des clients, ce qui réduit les retours et augmente la satisfaction. - Augmenter le taux de conversion :
Lorsqu’un client est certain de sa taille, il hésite beaucoup moins et passe plus facilement à l’achat. - Réduire les retours :
En proposant la bonne taille dès le départ, Fitle diminue le nombre de retours, ce qui vous fait économiser de l’argent tout en limitant les démarches contraignantes pour le client. - Renforcer l’image RSE de la marque :
Moins de retours, c’est aussi moins de transport et moins d’emballages. Cela réduit l’empreinte écologique de votre boutique et vous permet de le mettre en avant auprès des consommateurs sensibles à ces sujets.
En moyenne, les marques équipées de Fittle constatent une baisse des retours de l’ordre de 40 %, une hausse du taux de conversion d’environ 5 %, ainsi qu’une augmentation du panier moyen pouvant atteindre 12 %.
Côté clients, Fitle rend l’expérience simple et agréable. Gain de temps, tranquillité d’esprit, recommandations personnalisées même pour des morphologies atypiques, et un parcours d’achat fluide !
Est-ce fiable ?
Fitle utilise du Machine Learning basé sur les retours des clients. La précision est élevée, mais il faut que l’utilisateur renseigne ses informations correctement. Les données collectées sont anonymisées, et bien sûr, le style de chaque client reste personnel, certains préfèrent porter large ou ajusté, même si le système recommande la taille idéale.
Créer des expériences e-commerce qui font la différence
Chez ARPA3, nous accompagnons les marques pour que leurs clients vivent un e-commerce fluide, simple et agréable. Fitle s’inscrit parfaitement dans cette démarche : moins de retours, plus de conversions, et des clients satisfaits quand ils commandent.
Avec ARPA3 et Fitle, vos clients trouvent la bonne taille… et le sourire.